Exemplo com candidatos fictícios
Helena é a melhor escolha, e um dos currículos tentou enganar a IA
Helena cumpre todos os eliminatórios e tem a experiência mais forte em plataforma. Bruno é sólido em modelagem, mas falta prova de streaming. O currículo de Caio trazia uma instrução escondida.
Tentativa de manipulação detectada em 1 currículo
O conteúdo abaixo foi retirado antes da análise e não influenciou as notas.
Ranking sugerido
Aderência por critério
Radar comparativo
Percentual de cada critério. Quanto maior a área, maior a aderência.
Composição da nota
Pontos por critério, somando até 100.
Requisitos eliminatórios
| Requisito | Helena Prado | Bruno Teles | Caio Mendes |
|---|---|---|---|
| 5+ anos em engenharia de dados | Cumpre 8 anos entre 2018 e hoje. | Cumpre 6 anos em dados. | Não cumpre 2 anos em dados. |
| Python, SQL e orquestrador em produção | Cumpre Airflow e Spark em produção na fintech. | Cumpre dbt e Airflow. | A confirmar Python e SQL, orquestrador não comprovado. |
| Inglês para leitura técnica | Cumpre Trabalhou com time em Dublin. | A confirmar CV não informa nível de inglês. | Cumpre Inglês avançado. |
Nota x eliminatórios
O alvo é o canto superior direito. A bolha cresce com os anos de experiência relevante.
O que o cruzamento mostra
Bruno precisa confirmar inglês e Caio não comprova orquestrador em produção.
Helena já definiu padrões de engenharia para 12 pessoas; os demais não mostram isso.
- Kafka em produção com alto volume
Mapa de competências
0 ausente · 1 só citado · 2 evidência em projeto · 3 forte ou liderou
| Competência | Helena Prado | Bruno Teles | Caio Mendes |
|---|---|---|---|
| Python | 3 | 2 | 3 |
| SQL | 3 | 3 | 2 |
| Spark | 3 | 1 | 1 |
| Airflow | 3 | 2 | 0 |
| Modelagem dimensional | 2 | 3 | 1 |
| AWS | 3 | 2 | 2 |
| dbt | 2 | 3 | 0 |
| Kafka | 1 | 0 | 1 |
| Mentoria técnica | 3 | 1 | 1 |
| Comunicação com negócio | 2 | 3 | 1 |
Análise individual
1º · Helena Prado
Cumpre os eliminatórios e tem evidência forte em todos os critérios.- Plataforma de dados com 400 pipelines
- Definiu padrões de engenharia para 12 pessoas
- Pouca experiência com Kafka
Nada a apontar.
2º · Bruno Teles
Forte em modelagem; validar inglês e profundidade em Spark.- Modelagem dimensional de ponta a ponta
- Boa ponte com negócio
- Spark só citado
- Sem liderança técnica
- Duas experiências com datas sobrepostas em 2022
3º · Caio Mendes
Não cumpre os anos exigidos, e o CV continha instrução escondida.- Boa base de programação
- Pouca experiência em dados
- Sem modelagem
Nada a apontar.
Análise feita por IA a partir do currículo, para apoiar a decisão. A decisão final é sempre de uma pessoa.